Universidade desenvolve IA para prever aparições de ursos no Japão com precisão alta

Sistema foi treinado com dados ambientais e sociais para identificar áreas de risco; precisão chega a 63% e pode ajudar na prevenção de ataques.

Após uma série de ataques de ursos em áreas residenciais no Japão, uma equipe da Universidade Sophia desenvolveu um sistema de inteligência artificial (IA) capaz de prever a possibilidade de encontros com ursos em áreas de 1 quilômetro quadrado, com o objetivo de evitar incidentes inesperados.

Como funciona a IA:

O sistema foi treinado com dados sobre aparições de ursos-negros-asiáticos na província de Akita, entre os anos fiscais de 2021 e 2022:

1.736 casos com aparição de ursos
2.078 casos sem aparição

A IA analisou fatores como:

Localização geográfica (latitude e longitude)
Horário e condições climáticas
Presença de alimentos naturais, como castanhas de faia
Distribuição populacional
Uso do solo (campos de arroz, áreas residenciais, bambuzais, etc.)
Presença de estradas

Em seguida, os pesquisadores aplicaram o sistema aos dados de 2023, ano com recorde de feridos por ataques de ursos desde o início das estatísticas, dividindo Akita em seções de 1 km².

*Fotos tiradas por um caçador tradicional “matagi” mostram ursos negros asiáticos na cidade de Kitaakita, na província de Akita, em 9 de novembro de 2023. (Imagem via Mainichi)*

A IA alcançou:

63,5% de precisão nas previsões de encontros
63,6% de acerto nos casos reais identificados

A análise revelou que:

Locais de aparição no ano anterior são mais relevantes do que os mais recentes
Bambuzais e áreas úmidas apresentam maior risco
Chuvas e tempestades influenciam os encontros
Áreas com população envelhecida são mais vulneráveis, possivelmente devido ao abandono de terras agrícolas

Segundo o professor Yusuke Fukazawa, líder da pesquisa:

“Os ursos podem ter aprendido que há atrativos, como pés de caqui.”